主要服务项目：

一、顶层设计

1、数字化转型规划：制定数字化转型战略、愿景与目标，构建数字化商业模式和业务模式，设计数字化管控模式与组织体系，明确数字化转型路径，提升数字化能力，推动企业数字化转型

2、数字化场景规划：通过对数据资产与业务场景的梳理与分析，筛选出具有应用价值、可实现的数字化场景，明确数字化场景的建设方向和目标，综合应用各类新兴技术，提升业务洞察能力和业务效能

3、信息化规划：基于企业战略，明确企业信息化战略和信息化建设目标，梳理企业业务蓝图，明确系统建设边界，通过应用架构、数据架构、技术架构和IT治理体系的规划和梳理，制定企业信息化建设策略和演进路线

4、数字化运营：通过对业务价值链进行梳理，筛选出典型运营指标，建立面向各个层级、各种主题、各类场景的穿透式指标体系，实现公司运营管理全场景、全主题运营监测与分析

5、数字化管控：构建适合企业特点的差异化集团管控体系，明确管控数字化的建设模式及策略，实现管控体系的纵向穿透；构建集团管控的闭环管理体系，实现管控体系的横向闭环拉通

6、平台化组织：梳理业务价值链，对业务进行解耦分析，优化组织职能定位，完善组织利益机制、协同机制等运行机制，规划设计组织数字化平台，推动组织运作的数字化转型

二、数据资产

1、数据治理：对企业数据资产现状开展全面分析，从数据治理的“六大领域、三大保障”入手，规范数据标准，提升数据质量，完善数据全生命周期管理，全面提升数据资产价值

（1）数据战略与数据治理规划：制定企业未来数据战略，明确企业的关键目标、举措与任务，评估数据管理能力成熟度，制定数据治理实施路径，提高企业数据治理文化与意识

（2）组织、制度、细则与流程：制定企业数据治理的权威组织、职责、制度、细则与流程体系，明确各组织在数据管理过程的职责及分工与运作机制

（3）主数据规划：基于业务及管控开展需求，梳理全企业主数据资源，构建企业内部规范统一的主数据应用标准和管理机制，建立有系统间基础数据共享集成基础

（4）数据资产盘点：基于企业的数据管理需求与问题，制定企业级数据标准体系，明确业务系统、财务系统与大数据系统之间的标准与规划，解决业务系统集成、业财一体和财财一体之间数据不一致与数据质量问题

（5）数据标准：基于企业的数据管理需求与问题，制定企业级数据标准体系，明确业务系统、财务系统与大数据系统之间的标准与规范，解决业务系统集成、业财一体和财财一体之间数据不一致与数据质量问题

（6）数据质量：采用标准的数据质量管理框架，协助企业制定数据质量管理方案、编制数据质量检测规则、排查数据质量问题、编制数据质量报告、制定数据质量改进方案以及设计数据质量考核机制

（7）数据安全：基于企业的数据安全管理目标与需求，参考行业先进实践案例，规划与设计企业数据安全管理体系，从数据产生、流转、使用与销毁等全生命周期角度对数据安全进行管理与控制

（8）数据中台：从企业数据战略、数据治理与数据应用角度出发，规划与设计数据中台的关键能力、系统架构与系统功能清单，评估源端业务系统数据标准、数据质量与系统功能，协助企业进行数据中台实施的全生命周期管理

2、数字化运营指标：数字化运营指标体系是支撑管理数字化、决策数字化的重要载体，监控公司运营状况，为公司决策层和管理层提供数字化支撑

3、数据挖掘与分析：从业务发展角度出发，搭建数据应用场景，帮助企业充分挖掘数据资源价值，解决数据资产价值变现常见的数据分散、数据质量不高、数据应用不够全面的问题

4、大数据场景应用：从业务价值链出发，梳理业务需求，结合行业最佳实践，梳理大数据应用场景；梳理评估数据资产成熟度，筛选速赢项目，设计速赢项目用例，充分挖掘数据资产价值

5、数据可视化：基于先进的数据可视化平台与工具，结合运营指标体系，实现数据可视化与穿透式管理

三、数字能力

1、智慧财务：建立标准化框架，以业财融合为切入点，在核算规则、业财操作和数据流转全面实现标准化，搭建财务中台，深化财务智能化工具应用，提升财务管理的智慧化水平

（1）财务数字化整体规划：对标国内领先企业财务数字化实践，评估企业财务管理领域的组织架构、运营模式、流程框架、业财一体、财务共享、系统架构与数据治理等关键能力，综合给出财务数字化转型建议

（2）财务共享规划：财务共享中心的战略定位、组织架构设计、共享岗位设计、财务流程标准化、中长期建设路径规划，为企业财务共享中心的建设提供咨询与设计服务

（3）业财一体化规划：通过全面梳理企业业务场景和财务场景，设计业财深度融合的解决方案，打通业财断点，提升财务赋能业务、业务驱动财务的能力，帮助企业提高业财一体化水平，为企业整体数字化转型奠定基础

（4）财务主数据：科目与辅助核算是财务管理的核心，构建集团与产业公司集中统一的科目与辅助核算主数据体系是实现财务集中管理、打通业财与实现财务数字化转型工作的基础

（5）合并报表与财务大数据分析：以业财融合为基础，基于先进财务智能大数据平台，支持各类业务分析、管理分析，支持穿透式管理

2、数字营销：借助网络、通信技术和数字交互新媒体等使用数字化营销渠道推广产品和服务，同时通过数据洞察，刻画客户实时画像，实现大规模定制，提升企业投资回报率

3、数字化项目PMO监理：企业推动数字化转型或数据治理落地工作，需要大量信息化与数据管理的专业人员，通过数字化项目PMO的方式，能够有效补充企业资源与能力不足的问题，同时不断提高企业内部人员的数字化与数据管理能力

四、数字化人才培养

1、人力资源数字化：人力资源管理驾驶舱为牵引，以绩效管理、人才管理、组织管理为根本，推动人力资源管理标准化、数据化，发挥业务伙伴角色价值，实现人力资源管理的数字化转型

2、数字化人才培养体系：人力资源管理驾驶舱为牵引，以绩效管理、人才管理、组织管理为根本，推动人力资源管理标准化、数据化，发挥业务伙伴角色价值，实现人力资源管理的数字化转型

3、数字化学院：通过对数字化学院进行系统诊断，根据需求定制方案，既关注数字化学院建设规划（优化），更注重落地实施，通过数字化人才培养项目设计与实施、资源建设、标准化运营等持续赋能

4、数字化领导力：以讲座、探讨等形式加强对数字化领导力内涵及重要意义的认识，通过构建数字化领导力模型，测评、开发数字化领导力，提升培训对象的数字化领导力，打造数字化转型新动力

五、解决方案

数字政府、数字乡村、智慧建造、智慧园区、智慧交通、智慧水务、智慧燃气、智慧能源等